Lekce7 — Slovníček konceptů (A4)

27 konceptů z této lekce. Každý max dva řádky. Určeno k tisku na A4 (export do PDF).

AI generátor rozvržení — Srdce appky: z tvé otázky vybere 3–6 karet z knihovny a rozhodne, v jakém pořadí je na obrazovce ukázat.
Anti-halucinační pojistka — Záruka zabudovaná do stavby systému: buď je hodnota reálná a dohledatelná ke zdroji, nebo se karta vůbec nezobrazí.
Candidate menu — Čerstvý „jídelní lístek“ všeho, na co se dnes dá odkázat — platné cesty, karty a prahy; co v menu není, jako by neexistovalo.
Datový konektor — Kus kódu, který přečte jeden zdroj dat (research L4, outreach L5, knowledge base L6) a vrátí čistá čísla — jen čte, nikdy nezapisuje.
Derived metrika — Hodnota dopočítaná ze surových čísel obyčejným deterministickým kódem — počítá stroj, nikdy AI.
Dot-path — Čitelná adresa jednoho čísla uvnitř bundlu, psaná přes tečky — např. lekce5_outreach.prospekti_won_total.
Goal eval — Deterministické vyhodnocení „jak si vedu vůči cíli“ — statusy done / on_track / behind / at_risk / unlinked počítá Python, ne AI.
Goal tree — Tvoje cíle uložené jako strom — roční cíl, kvartální cíle, týdenní úkoly — zadávané obyčejnou větou, ne formulářem.
Knihovna komponent — Katalog 24 navržených typů karet, ze kterých AI smí jen vybírat a naplňovat je — nikdy vymýšlet nové.
Komponenta dashboardu — Jedna karta obrazovky s pevně daným tvarem dat — umí jeden typ sdělení zobrazit, ale nikdy nic nepočítá.
Metric bundle — Jeden balík, do kterého se slijí čísla ze všech konektorů — jediný zdroj pravdy, počítá se vždy znovu při dotazu.
Metric ref — Napojení cíle na konkrétní číslo v bundlu — od té chvíle se pokrok měří sám; nenapojený cíl je v pořádku a počká.
Placeholder v komentáři — I volný text psaný AI píše čísla přes zástupku {dot.path} — hodnotu dosadí backend před zobrazením.
Proaktivní návrhy — Dashboard po sestavení dat sám přidá 2–3 podněty hodné pozornosti — každý vázaný na skutečné číslo přes stejný $ref mechanismus.
Reference místo čísla ($ref) — AI smí do karty napsat jen adresu čísla ($ref na dot-path), hodnotu dosadí stroj — jako šek, který proplatí banka.
Renderer & plátno — Kus kódu, který vybrané karty vykreslí jako mřížku přes celou obrazovku — živý dashboard, ne odpověď v chatu.
Resolver — Přísný pokladník: každý $ref dohledá v bundlu a promění v reálnou hodnotu — nebo celou kartu zahodí.
Rozpoznání záměru — Jedno pole „zeptej se čehokoliv“ pozná z významu věty, jestli se ptáš na data, nebo zadáváš nový cíl.
Seed example — Ukázkový cíl viditelně označený jako příklad — ukáže, jak appka vypadá naplněná, a zmizí, jakmile zadáš vlastní cíl.
Snapshot & historie bundlu — Uložené otisky minulých čísel — paměť dashboardu, ze které vznikají trendy porovnáním, ne odhadem.
Source status („nepřipojeno“) — Chybějící nebo rozbitý zdroj to bundle řekne narovinu — nikdy tichá nula, která vypadá jako data.
THRESHOLDS (pojmenované prahy) — Laťky zdraví metrik zapsané v kódu na jednom místě — karta varování se na práh smí jen odkázat klíčem, ne si ho vymyslet.
Tool-use se schématem — AI nevrací volný text, ale vyplňuje předem daný formulář s povolenými hodnotami — strukturu jde číst strojově a nejde ji rozbít.
Verzování cílů — Každá změna cíle je nová verze; stará se připíše do append-only historie (goal_tree_history.jsonl) a nikdy se nemaže.
Výchozí rozvržení (fallback) — Záložní sestava karet pro chvíli, kdy AI výběr selže — obrazovka nikdy nezůstane prázdná.
Zastarávání (stale) — Týdenní úkoly starší než 9 dní a kvartální cíle starší než 100 dní dostanou příznak stale — dashboard upozorní, ale nikdy nemaže.
Šest rodin komponent — 24 karet se dělí do šesti rodin podle typu otázky: číslo v kontextu · srovnání · trend · skladba · akce · vyprávění.

Lekce 7: Task management & metriky