Témata obsahu — LinkedIn engine (Lekce 6)

Autor / značka: Jakub Bareš — Agent-Driven Strategist · Metamatics Ventures Účel: klíčová sdělení, která chceme šířit na síti, aby přesvědčila klienta, že má spolupracovat právě s námi. Nejde o náhodné posty — každé téma nese jednu strategickou konkurenční výhodu a je zabalené do opakovatelného narativu, který content generátor (sekce 07) umí donekonečna variovat.

Jak to číst

Každé téma má:

Sdělení — jádro toho, co říkáme.
Výhoda — proč nás to odlišuje a co to dělá s klientem (proč to přesvědčuje).
Hooky — 2–3 konkrétní úhly / úvodní věty pro generátor.

Témata jsou seskupena do 6 narativních pilířů. Pilíř = dlouhodobá pozice, kterou si v hlavě publika stavíme. Jednotlivá témata jsou opakovatelné vstupy do generátoru.

PILÍŘ 1 — Třetí éra softwaru (myšlenkové vůdcovství)

Vlastníme rámec, kterým se o AI přemýšlí. Kdo přijme náš slovník, přemýšlí v našich kategoriích — a pak už jen hledá, kdo mu to postaví.

1. Tři éry softwaru — a proč jsme uprostřed zlomu

Sdělení: Software prošel érou 1 (kód, který napíšeš) a érou 2 (modely, které natrénuješ). Teď nastupuje éra 3 — agenti, kteří uvažují, rozhodují a jednají sami.
Výhoda: Dáváme klientovi mapu, ve které je on pozadu a my vepředu. Nemluvíme o „AI featurách", ale o novém typu softwaru — a my ho stavíme.
Hooky: „Většina firem pořád řeší éru 2, zatímco konkurence už žije ve třetí." · „AI feature vs. AI agent není nuance — je to rozdíl mezi nástrojem a zaměstnancem."

2. Agent není feature nalepená na SaaS

Sdělení: Přidat chatbota do appky není agentizace. Agentní systém přepisuje, kdo dělá práci — ne jak vypadá obrazovka.
Výhoda: Diskvalifikujeme povrchní „AI-washing" konkurenci a definujeme laťku, kterou splňujeme jen my.
Hooky: „Copilot v rohu obrazovky vás nezachrání." · „Zeptejte se dodavatele: kdo klikne to tlačítko — člověk, nebo agent? Pokud člověk, není to agentní systém."

3. Agentic OS — 7 vrstev, ne jeden model

Sdělení: Skutečná agentní firma není jeden prompt. Je to vrstvený systém: cíle, paměť, nástroje, orchestrace, hranice důvěry, evaluace, integrace.
Výhoda: Ukazujeme hloubku architektury, kterou „promptový freelancer" nemá. Klient vidí, že tohle není víkendový projekt.
Hooky: „Proč 90 % AI pilotů umře po demu — chybí jim 6 ze 7 vrstev." · „Anatomie agentní firmy na jednom obrázku."

4. Konec SaaS, jak ho známe

Sdělení: Model „platíme za sedadla v aplikaci" končí. Platit budeme za odvedenou práci agenta — a hodně softwaru se scvrkne na agenta + data.
Výhoda: Posouváme klienta do úvahy „co když můj celý nástroj nahradí agent" — a my jsme ti, kdo tu úvahu umí dotáhnout.
Hooky: „Za 3 roky se váš SaaS stack zmenší na polovinu. Tady je proč." · „Přestaňte kupovat sedadla. Kupujte výsledky."

5. Vibecoding — software rychlostí myšlenky

Sdělení: Stavět software se dnes dá tempem, jakým ho vymyslíte. Záměr → spec → běžící aplikace za večer, ne za kvartál.
Výhoda: Přímo ukazuje náš způsob práce (masterclass, ČVUT) a vysvětluje, proč jsme levnější a rychlejší než klasický dodavatel.
Hooky: „Postavil jsem funkční aplikaci rychleji, než trvá schválit rozpočet na meeting o ní." · „Od nápadu k MVP za jeden večer — a proč to mění zadávání práce."

PILÍŘ 2 — Suverenita a vlastnictví (obranný val / moat)

Klient nemá jen kupovat AI. Má vlastnit svoji agentní infrastrukturu a data. Tenhle narativ nás staví do role architekta, ne dodavatele nástrojů.

6. Vlastní agentní infrastruktura vs. pronájem cizí

Sdělení: Stavět firmu na cizí AI platformě je jako stavět dům na cizím pozemku. Suverénní firma vlastní svůj agentní stack.
Výhoda: Přesně to, co stavíme jako „Azure-like sovereign agentic infrastructure". Odlišuje nás od každého, kdo jen resells OpenAI.
Hooky: „Kdo vlastní vaše agenty, vlastní vaši firmu." · „Pronájem inteligence je pohodlný — dokud vám nezvednou cenu nebo nezmění pravidla."

7. Data jako palivo — vaše znalost je vaše převaha

Sdělení: Model je komodita. Vaše interní znalost (Drive, smlouvy, historie) je to jediné, co konkurence nemá. Knowledge base ji zpřístupní agentům.
Výhoda: Přesně produkt Lekce 6 (RAG nad Drive). Ukazuje, že umíme z mrtvých dat udělat aktivní inteligenci.
Hooky: „Vaše konkurenční výhoda hnije v Google Drivu." · „Model si koupí každý. Vaši znalost ne."

8. Digitální suverenita státu i firmy

Sdělení: Kritické instituce nemohou svoji inteligenci outsourcovat mimo hranice kontroly. Suverénní agentní infrastruktura je otázka bezpečnosti, ne pohodlí.
Výhoda: Napojuje na AFCEA / IPEVS / státní práci — dává nám autoritu na úrovni, kterou běžný dodavatel nemá.
Hooky: „Kde běží inteligence vašeho státu?" · „Suverenita ve 21. století se neměří hranicemi, ale tím, čí modely rozhodují."

9. Náklad nečinnosti roste každý kvartál

Sdělení: Čekat na „až to dozraje" je rozhodnutí — a je dražší než jednat. Náskok konkurence, která agentizuje teď, se skládá exponenciálně.
Výhoda: Vytváří urgenci a rámuje nečinnost jako riziko. Náš slogan „companies that refuse to wait" v praxi.
Hooky: „Nedělat nic taky stojí peníze — jen je nevidíte na faktuře." · „Rok čekání na jistotu = rok náskoku pro konkurenci."

PILÍŘ 3 — Exekuce a track record (stavitel, ne mluvka)

Trh je plný AI mluvků. My dodáváme. Tenhle pilíř je důkaz — proto je nejsilnější konverzní.

10. 20+ produktů v trhu — ne slajdy, produkty

Sdělení: Nemluvíme o tom, co by AI mohla. Ukazujeme, co už běží u reálných klientů.
Výhoda: Nejtvrdší proof. Odděluje nás od poradců, kteří nikdy nic nenasadili.
Hooky: „20+ AI produktů v trhu. Kolik jich má váš dodavatel strategie?" · „Neprodávám PowerPoint o AI. Prodávám software, který jede."

11. WHO case — 45+ AI aplikací v produkci

Sdělení: Vedu AI-first transformaci Světové zdravotnické organizace: 45+ aplikací v produkci. Když to zvládne instituce téhle velikosti, zvládne to i vaše firma.
Výhoda: Flagship reference. Instituce, kterou zná každý, dává okamžitou důvěru.
Hooky: „Co jsem se naučil při agentizaci organizace s 8 000 lidmi." · „45 AI aplikací v produkci ve WHO — a 3 věci, co rozhodly o úspěchu."

12. Od konceptu k MVP za jeden večer

Sdělení: Ukazuji reálný proces: fuzzy nápad večer, běžící appka ráno. Transparentně, krok za krokem.
Výhoda: Zážitkový důkaz rychlosti. Klient si představí, jak rychle by dostal svůj nápad.
Hooky: „Timelapse: aplikace od nuly do nasazení za 4 hodiny." · „Zadání → spec → běžící produkt. Živě."

13. Postavené naživo — build in public

Sdělení: Ukazuji reálné komponenty, které stavím (knowledge base nad Drive, outreach engine, tracking). Ne case studies za NDA, ale kód, který teče.
Výhoda: Radikální transparentnost = důvěra. Konkurence se schovává za „proprietary".
Hooky: „Tady je přesně, jak jsem dnes napojil agenta na firemní Drive." · „Stavím to před vámi. Můžete si to postavit taky — nebo mě nechte."

14. Šrámy z praxe — proč AI piloty umírají

Sdělení: Sdílím konkrétní důvody, proč AI projekty selhávají (chybí data vrstva, žádné eval loops, člověk pořád v kritické cestě). Z reálných nasazení.
Výhoda: Ukazuje zkušenost z bojiště, ne teorii. Klient pozná svoje bolesti.
Hooky: „5 důvodů, proč váš AI pilot skončí v šuplíku (a jak tomu předejít)." · „Demo nadchne. Produkce zabíjí. Rozdíl je v těchhle 3 vrstvách."

PILÍŘ 4 — Řemeslo a důvěra (jak se to dělá SPRÁVNĚ)

Autonomie bez architektury je risk. My umíme agenty, kterým se dá věřit. Tenhle pilíř uklidňuje opatrného enterprise klienta.

15. Goal architecture — jak agentovi říct, co má vlastně chtít

Sdělení: Nejtěžší na agentech není model, ale správně definovaný cíl a hranice. Špatně zadaný cíl = velmi rychlá špatná práce.
Výhoda: Ukazuje disciplínu, kterou Jakub pojmenovává jako svoji doménu. Hloubka, co odliší od „prompt engineerů".
Hooky: „Agent udělá přesně to, co řeknete — a v tom je ten problém." · „90 % selhání agentů je selhání zadání, ne modelu."

16. Hranice důvěry — kdy nechat agenta jednat samostatně

Sdělení: Ne všechno má agent dělat sám. Umění je nakreslit čáru: co autonomně, co s člověkem, co nikdy.
Výhoda: Adresuje strach z „AI se utrhne". Ukazuje zodpovědnost, kterou enterprise vyžaduje.
Hooky: „Human-in-the-loop není slabost systému. Je to design rozhodnutí." · „Které rozhodnutí byste svěřili agentovi — a které nikdy?"

17. Agenti, kteří selžou bezpečně

Sdělení: Dobrý agentní systém se pozná podle toho, jak selže — čistě, viditelně, odvolatelně. Ne katastrofou.
Výhoda: Signalizuje inženýrskou zralost. Přesně to, co chce risk/compliance oddělení slyšet.
Hooky: „Neptejte se, jestli agent selže. Ptejte se, JAK selže." · „Bezpečné selhání je feature, ne bug."

18. Evaluace — jak víte, že agent dělá dobrou práci

Sdělení: Bez měřicích smyček je agent jen drahá ruleta. Eval loops dělají z pokusu spolehlivý systém.
Výhoda: Odlišuje produkční systém od hračky. Ukazuje, že myslíme na provoz, ne jen na demo.
Hooky: „Jak poznáte, že váš AI agent dnes pracuje hůř než včera? Většina firem to nepozná." · „Agent bez evaluace je zaměstnanec, kterého nikdo nehodnotí."

PILÍŘ 5 — Ekonomika a strategie (byznys case pro klienta)

Překládáme technologii do peněz a strategie. Tenhle pilíř mluví řečí CFO a CEO, ne CTO.

19. Jednotková ekonomika agenta

Sdělení: Agent, který udělá práci za pár korun tam, kde člověk stojí tisíce, mění jednotkovou ekonomiku celého procesu. Počítejme to.
Výhoda: Převádí AI z „nákladu na inovace" na „páku marže". Řeč, kterou finance chápou.
Hooky: „Co stojí jeden úkol u vás — a co by stál u agenta?" · „AI není nákladová položka. Je to změna nákladové struktury."

20. Kdo vyhraje éru agentů — a proč to není největší hráč

Sdělení: Vyhraje ten, kdo nejrychleji předělá procesy kolem agentů, ne ten s největším rozpočtem. Malá firma může předběhnout korporát.
Výhoda: Dává naději menším klientům a urgenci větším. Rámuje nás jako toho, kdo tu přestavbu umí.
Hooky: „Éru agentů nevyhraje ten největší. Vyhraje ten nejpřestavěnější." · „Vaše velikost je teď nevýhoda. Využijte to."

21. Přestavba procesu, ne přidání nástroje

Sdělení: Reálná hodnota nevzniká přilepením AI k existujícímu procesu, ale přenávrhem procesu kolem toho, co agent umí.
Výhoda: Posouvá zakázku z „udělejte nám chatbota" na „přemyslete náš proces" — vyšší hodnota, hlubší vztah.
Hooky: „AI na rozbitý proces = rychlejší chaos." · „Neptejte se, kam dát AI. Ptejte se, jak by proces vypadal, kdyby agenti byli zaměstnanci."

22. Roadmapa: od jednoho agenta k agentní firmě

Sdělení: Nezačínáte transformací. Začnete jedním procesem, jedním agentem — a škálujete podle měřeného výsledku.
Výhoda: Snižuje vstupní bariéru a strach. Ukazuje pragmatickou, ne velikášskou cestu.
Hooky: „Nechcete agentní firmu. Chcete první agent, který se zaplatí do měsíce." · „Mapa z 1 agenta na 50 — bez big-bang projektu."

PILÍŘ 6 — Hlas, kontrariánství a komunita (osobní značka)

Lidé kupují od lidí. Tenhle pilíř dělá z Jakuba osobu, ne logo — a přitahuje ke značce komunitu.

23. Kontrariánský názor na AI hype

Sdělení: Ostré, podložené názory proti proudu (např. „většina AI strategií jsou jen nákup nástrojů", „AGI-hype odvádí od reálné práce").
Výhoda: Kontrariánství tvoří zapamatovatelnou pozici a rozjíždí diskuzi (engagement). Odlišuje od bezbarvého konsenzu.
Hooky: „Nepopulární názor: 80 % 'AI strategií' je jen seznam nakoupených licencí." · „AGI nepřijde zachránit váš rozbitý onboarding. Opravte ho teď."

24. Vzdělávání — masterclass, ČVUT, Aether University

Sdělení: Neučím teorii z papíru. Učím to, co v pátek nasazuju u klienta. Vychovávám lidi, kteří to umí stavět.
Výhoda: Učitelská pozice = nejvyšší forma autority. Kdo učí obor, ten obor definuje.
Hooky: „To, co dnes učím na ČVUT, jsem minulý týden nasadil ve WHO." · „Nejlepší způsob, jak pochopit agenty, je jednoho postavit. Pojďme na to."

25. Představa budoucnosti — agentní civilizace

Sdělení: Kam to celé směřuje: firmy, instituce i státy postavené kolem uvažujících agentů. Ne za 20 let — začíná to teď a my u toho stavíme základy.
Výhoda: Vizionářský rámec, který dává všem ostatním tématům smysl a Jakuba staví jako architekta té budoucnosti, ne jen dodavatele.
Hooky: „Nestavíme aplikace. Stavíme základy agentní civilizace." · „Jak bude vypadat firma, kde většinu práce dělají agenti — a jak se tam dostat."

Poznámka pro generátor (sekce 07)

Rotace pilířů: ideální mix na týden ≈ 2× exekuce/proof (pilíř 3), 1× myšlenkové vůdcovství (pilíř 1), 1× byznys case (pilíř 5), 1× osobní/kontrariánské (pilíř 6). Suverenita (2) a řemeslo (4) prokládat podle publika (stát/enterprise vs. founder).
Každý post = jeden pilíř + jedno téma + jeden hook. Nemíchat víc sdělení do jednoho postu — jedno téma, jedna pointa, jedna výzva.
Vždy podložit důkazem z knowledge base (WHO, konkrétní produkt, číslo). Narativ bez důkazu je hype — přesně to, proti čemu stojíme (téma 23).
CTA je implicitní: cíl není „napište mi", ale „tenhle člověk ví, o čem mluví, a staví to". Konverze přijde z opakované autority, ne z prosby.

Komponenta výběru zpráv (běžící kód)

Těchto 25 témat není statický seznam — pohání je výběrová komponenta v appce Lekce 6, která rozhoduje, o čem psát teď, podle zadání (cíl kampaně) a trendů (aktuální signály z okolí):

Data: Lekce6/app/backend/content/themes.json — 25 témat strukturovaně (pilíř, sdělení, výhoda, hooky, publikum, tagy). Zdroj pravdy pro tento dokument.
Mozek: Lekce6/app/backend/content/selector.py — skóruje každé téma jako w1·shoda_se_zadáním + w2·shoda_s_trendy + w3·pilířová_priorita − penalizace_za_opakování, drží pilířovou rotaci a napáruje ke každé vybrané zprávě nejrelevantnější trend. Funguje deterministicky i bez API klíče; s ANTHROPIC_API_KEY navíc přeformuluje hook přímo na trend a doplní zdůvodnění.
API: GET /api/content/themes (výpis témat) · POST /api/content/select {brief, trends[], count, exclude_ids[], use_llm} → seřazené klíčové zprávy.
Demo panel: Lekce6/app/frontend/content.html — zadáš brief + trendy, klikneš, vypadne výběr zpráv s hookem, napárovaným trendem a zdůvodněním. (Spusť ./run.sh, otevři http://127.0.0.1:8600/content.html.)

Tak vzniká pipeline: trendy + zadání → výběr zprávy (tato komponenta) → generátor postu (sekce 07) → publikace (sekce 08). exclude_ids drží paměť nedávno použitých témat, aby se obsah neopakoval.

Lekce 6: Knowledge base + LinkedIn automatizace